当下 AI 已然成了风口，不论是否是互联网人，都在学习 AI。那如果是没有任何基础的普通人，面对 AI 如何入门呢？作者给大家整理了一份学习路径，跟着这个路径学习，基本可以解决你不会用的问题。

AI 已成趋势，这点自不必多言。

我在过往负责飞书文档期间，也接触了大量一线的 AI 项目和人员，对于如何入门 AI，还是有一点心得的。

如今网络上的 AI 课程可谓五花八门形形色色，让人眼花缭乱难辨真假。

其实细究下来，不少都是通过贩卖焦虑吸引对 AI 一知半解的普通人报课。有感于此，我想给零基础的你，介绍一下入门 AI 学习路径指南。

注意，这里不会涉及到具体的 AI 使用知识，而是把整个学习路径帮你梳理出来，给你在学习 AI 的过程中有一份行动指南。当然，后续我也会陆续将我自己的 AI 学习心得整理出来，分享给大家，敬请期待。

一、一些关于 AI 的误解

在介绍关于 AI，零基础的你，可能还有以下这些常见的误解：

（误）使用 AI 需要懂代码懂技术，是只有程序员才能使用的高科技。——（正）当前许多 AI 应用和服务使用门槛很低，无需编程知识即可使用，用户只需按照提示操作即可。

（误）AI 汇总了这么多的资料，非常聪明，只需要简单一个指令就可以给出满意的、准确的结果。——（正）AI 的结果受训练集、模型算法等因素的影响，会出现 ” 幻觉 ” 问题，需要依靠使用者的指令引导和自我判断。

（误）学习 AI 的知识很专业，需要专门报名培训课程才能学会。——（正）网络上的资料、教程很多，百闻不如一 ” 做 “，先从日常应用与 AI 结合做起，建立基本认知，再寻求针对性提升。

其实总结起来，AI 技术确实强大，但并非只有专业人士才能使用。

AI 的应用，完全是可以通过学习掌握的。普通用户，同样可以通过简单的操作体验 AI 带来的便利，并逐步提升自己对 AI 的应用。所以，请放宽心，不要有任何畏难的情绪。你只需要按照下面所罗列的路径步骤，便可以逐步掌握对 AI 的使用。

二、打底：建立对 AI 的基础认知

AI 是一个非常广阔的领域，但是是有其基础的运作机制的。因此，在学习 AI 的最开始，你需要理解其基本的运作流程。以下是一个极度精简的 AI 运作流程，它旨在为你提供一个清晰的起点，帮助你构建起对 AI 如何运作的初步理解。随着你对 AI 的认知理解不断深入，你可以基于这个基础流程逐渐扩展、丰富与细化。

三、起始阶段：先用起来，在使用中学习

不要在意没有经过专门学习，” 学中用用中学 ” 是最好的学习手段。可以根据你的日常应用，从以下几个领域里（建议是与你的职业、专业或者爱好有关的领域），选择 1-2 个与你日常应用有关的场景，直接入手尝试。

智能问答：这个是最为日常的应用场景，当你需要快速获取信息或解答疑问，都可以尝试通过 AI 进行智能问答。

智能写作：对于作家、记者或任何需要撰写大量文本的专业人士，智能写作工具可以提高效率。你可以尝试撰写大纲、续写扩写内容、调整改变语气风格等。

智能生成图片：设计师和创意工作者可以利用 AI 生成的图片来加速创作过程，这同样是当前 AI 发展的火热领域。

智能数据分析：数据分析人员可以利用 AI 来撰写分析公式，识别数据中的模式和趋势，制作图表等。从而减轻数据分析工作的负担。

智能编程：计算机专业或 IT 开发者，可以通过 AI 辅助编程、检查代码等来提高编码效率，减少机械性的工作。

这一阶段的重点：

了解 AI 的基本运作流程，包括它的输入、处理和输出过程。感受 AI 能力边界，即可以做什么、不可以做什么（需要说明的是，这个认知范围会随着你对 AI 的了解而不断变化，但建立这个边界本身是必要的）。

学习通过不同的指令（Prompt）和多轮会话来使用 AI。重点是通过与 AI 的交互，学习如何有效地向 AI 表达你的需求，以及如何通过会话来不断要求 AI 生成更符合要求的内容。

至于选择什么 AI 工具，用哪家的大模型，这个并非这一阶段的重点。我更建议你尽可能去尝试不同的产品，国内外的都可以尝试，也是对 AI 行业建立更广泛的了解。（我在下方会有推荐的一些 AI 相关网站，可供参考。）

四、进阶阶段：根据需求定制应用

随着你对 AI 的理解和应用逐渐深入，你会发现通用大模型虽然功能强大，但在不少特定场景下并不能完全满足需求。而当这些 ” 无法满足 ” 的感受不断积累，你便可以进入 ” 进阶 ” 阶段。在这一阶段，你需要学习如何用通用大模型定制不同的 AI 应用，以提供更加个性化和高效的服务。

ChatGPT 的 GPTs，就是典型的 AI 应用配置

学习如何给 AI 设计不同的 ” 人设 ” 来实现定制服务。所谓 ” 人设 ” 就是通过前置配置一段说明文本，为 AI 赋予特定的角色和性格，使其能够更好地适应你指定的场景或需求。这包括调整 AI 的语言风格、行为模式或专业知识。

学习如何进一步通过配置不同的插件、知识库、能力来强化 AI 应用。这里有几个概念需要一一介绍。

插件：AI 生成的回答，来源于训练集的内容，这在某些场景是无法满足需求的（典型如：天气查询、股价查询）。但我们可以通过给 AI 配置不同的插件，来让 AI 可以获得更多的能力，相当于给予 AI 以能力扩展。

知识库：同上，由于 AI 的回答来源于训练集，当我们需要限制 AI 只能在指定内容的基础上进行回答（这样的要求在一些像客服问答服务上很常见），就需要给 AI 指定知识库。知识库通常是本地或线上文本内容和表格数据。

能力：当我们希望 AI 不仅仅是回答问题，而是根据要求去进行更多的操作（比如：发送邮件、生成文档等）。此时就可以通过给 AI 配置一些内置或外接的 ” 能力 “（通常是以 API 的形式提供），来让 AI 在输出结果上更加丰富。

国内的 ” 天工 AI” 就支持配置 AI 应用（即它们称为 ” 智能体 ” 的功能），可以看到界面上有角色设定、能力、插件、知识库等模块的配置。

” 天工 AI” 的官方插件。可以看到，这些内容都是无法预训练的，只能通过调用插件获取。

五、深入阶段：用工作流和数据库实现 ” 闭环 “

在你已经熟悉 AI 的基本操作和定制化应用之后，可能还是会感觉 AI 只能充当流程中的一环，无法形成一套完整的 ” 闭环 “（比如：无法根据输入的信息，执行不同的操作）。当你遇到这些阻碍时，说明你可以进入更深层次的阶段，通过设计工作流和搭建数据库来实现更为强大的 AI 应用。

学习如何在 AI 进一步搭建工作流、数据库，搭建真正强大的、能够适配各类场景的 AI 应用。

设计工作流：工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大模型、自定义代码、判断逻辑等节点。它是 AI 应用中任务执行的顺序和逻辑。工作流可以让 AI 真正实现不同的业务流程的闭环。

搭建数据库：为了使 AI 应用能够处理复杂的任务，需要搭建一个结构化的数据库来存储和管理数据。这包括确定数据模型、设计数据库架构以及实施数据存储策略。登记信息、识别分类记录内容，都是典型的需要搭建数据库来应用 AI 的场景。

六、最后，这些与 AI 相关的网站，推荐给大家

AI 大模型（国内）

文心一言，htt

Kimi.ai，：近期火热的 AI 大模型，专注文本领域，支持超长文本解析。

天工 AI，：昆仑万维自研的 AI 大模型，支持生成文本、图片、音乐。

通义千问，https://tongyi.aliy

混元，：腾讯推出的 AI 大模型，但目前应用领域相对较少。

Coze 扣子，：字节跳动推出的 AI 应用开发平台

智谱清言，：智谱华章科技自研的 AI 大模型，支持生成文本、画图、数据分析。

AI 周边

通往 AGI 之路，：综合型网站，有应用构建有 AI 产品库有知识库。以其知识库在业内闻名。

文心一言使用手册，https://yiy

AI Base，：综合型网站，有应用构建有 AI 产品库有知识库。

Toolify.ai，：AI 集合网站，收集了国内外的各类 AI 网站和工具。

AI 万花筒，：AI 集合网站，同时也收集了许多 AI 教程。

AI 导航网，：AI 集合网站，以国内的各类 AI 网站和工具为主。

工具达人，：各类工具集合网站（不仅仅是 AI 相关的）。

最后的最后，再次奉劝各位朋友，千万别随便报课。先建立自身的基本认知，知道自己具体哪些方面需要提升，再有目的性地寻找对应的培训。

的黑板报

本文由 @产品经理崇生 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

题图来自 Pixabay，基于 CC0 协议

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